重点研发技术
多模态医学数据分析
立足于海南自贸港智慧养老建设的迫切需求，针对老年人慢性病诊断难、治疗过度等问题，研究多模态医学数据分析关键技术，包括基于张量的统一表征模型、基于深度计算模型的分类技术和基于深度强化计算模型的决策算法等内容。研发基于医学数据分析的老年人慢性病管理系统，精确诊断慢性疾病，为老年人制定个性化动态治疗方案，提高老年人健康水平。
技术路线
研究内容
模型一
基于张量的多模态医学数据统一表征模型
模型二
基于张量的深度强化计算模型
模型三
基于张量的深度计算模型
模型四
对老年人慢性病管理系统研发及应用示范
应用策略
基于医学数据分析的老年人慢性病管理系统，在智慧养老社区和医院开展示范应用
方案价值
基础设施能力强
丰富的基础设施能力、人才优势与图像识别、大数据、人工智能等技术积累，助力医疗大健康产业智慧化升级
全面互联互通
依托互联网技术与服务，建立机构与机构之间、机构与用户之间的强连接，助力全方位、全生命周期的大健康产业发展
全链条产业生态
打造开放平台，联合合作伙伴，构建覆盖医疗、康养、医药、器械、流通、保险、服务等全链条的医疗大健康生态
实现路径
公开数据收集
小波变换
CNNs核初始化策略设计
卷积部件设计
卷积信道设计
模型训练
肿瘤图像自动判读系统
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