医疗大数据处理关键技术
面向多源、有效期短、变化频繁、实时性强的异构医疗大数据流实时分析方法,从电子病历和专业健康医疗知识文献中抽取丰富的医学知识, 并结合检查化验数据对所抽取的知识进行理解/加工,构建导诊知识图谱
基于大数据的医生推荐模型
基于导诊知识图谱,研究医生推荐模型及框架,结合医生的专业特长,过往的诊疗经历,刻画出全面、详细、实时的医生画像,通过智能问诊,为患者匹配最佳的医疗资源
个性化检查导诊方案推荐
根据患者时空情况、检查类型、检查地点及检查项目等数据,基于导诊知识图谱,利用深度学习算法从这些数据中提取出有价值的信息, 采用人工智能算法分析患者偏好、检查项目次序、检查路线等多维度特征,自动建立患者检查规划并实时更新
慢性病导诊的大数据管理与服务技术
研究基于深度学习的疾病检查评估方法,基于大数据为患者规划最佳诊治路线,使患者得到快速而精准的联合诊治
系统研发及应用示范
以上述理论和方法研究为基础,研发智能导诊服务系统,针对医疗导诊在海口三甲医院进行示范性应用,一方面验证理论和方法的有效性,另一方面为在其它全省医院的应用起到示范性作用核