重点研发技术
放射医学影像智能识别
基于Hyperledger Fabric区块链引擎，结合区域放射医学影像场景，研究构建一个安全、可信、透明、可追溯的区域放射医学影像数据共享服务平台，在最大限度的保障患者隐私和数据安全的情况下，加速医学影像数据的流转和交换，提高医学影像远程诊断的效率，确保影像报告的不可篡改和可追溯性，促进医学影像人工智能训练数据的收集和标注，扩展医学影像大数据在临床辅助检测与诊断技术的应用。
技术路线
技术能力
区块链的服务平台架构
针对医联体对可信服务模式的需求以及区域放射医学影像数据的特点，研究面向区域放射医学影像的可信服务模式平台框架
区块链技术加密
基于区块链技术构建符合区域放射医学影像场景特点的底层联盟链，并在传统区块链技术基础上，对隐私保护、安全加密等设计新的机制
分布式共识机制研究
区块链系统的核心引擎，共识机制目前仍是整个系统性能的关键瓶颈
临床辅助检测与诊断
基于深度学习的前列腺癌评估模型，为临床医学中此类疾病的筛查、诊断、治疗计划、治疗图像引导、疗效评估和随访提供辅助诊断
系统研发及应用示范
基于区块链技术构造的区域智能放射医学影像识别和分析平台，平台提供对患者数字医疗信息的确权、存证、共享、溯源等数据治理服务，以及数据智能分析服务
技术创新
基于区块链的可信区域放射医学影像数据共享模式
结合区域放射医学影像场景的特点，引入区块链技术，构建一个安全、可信、透明、可追溯的区域放射医学影像数据共享平台，以解决现有影像数据安全性差、受中心化影响大、灵活性差的问题
基于情景感知的高可信智能合约语义模型
基于上下文背景，能够定制化生成智能合约，以支持更复杂的场景，从而在医疗服务中的规模化应用，并且基于半形式化方法对智能合约进行运行时验证，以保障智能合约的运行时安全
Gleason分级的多模态医学影像
在Gleason分级的基础上，结合病理分型融合不同模态医学图像信息融合，实现信息互补和交叉验证，提高患者风险评估的准确性
功能场景
病灶筛查
靶区勾画
脏器三维成像
病理分析
影像定量分析
区块链共享网络
图像智能识别
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